数字通信世界杂志

摘要：人工智能技术正推动计算机辅助教育系统（以下简称“系统”）实现质的飞跃。传统教育模式在算法效能，资源调配及个性化支持方面存在明显短板，这影响了教学质量的进一步提高。借助深度学习模型知识图谱构建边缘计算及智能推荐策略，系统能显著增强数据处理效率、加快响应速度、提升教学适配度。实际应用证明，改进后的系统在评估资源使用效率及学习成效方面有明显进步，为教育领域信息化建设奠定了坚实技术基础。

关键词： 人工智能;计算机辅助教育;系统优化;深度学习;知识图谱;

专辑： 信息科技;社会科学Ⅱ辑

专题： 教育理论与教育管理;计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： G434;TP18