基于改进的Retinex低照度图像增强算法
2026.04.15点击：
摘要：<正>针对现有方法对低照度图像进行处理时存在的颜色失真、边缘细节保持不足和噪声严重等问题，本文提出了一个基于Retinex理论的具有双向交叉注意力的低照度图像增强网络。通过引入双向交叉注意力模块和空间-通道注意力模块实现光照与图像特征融合，并结合照明增强模块实现噪声与光照不均的协同优化。
专辑： 信息科技
专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号： TP391.41;TP18
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