数字通信世界杂志

摘要：在能源行业数字化转型的背景下，发电厂设备运行智能化管理的重要性愈加突出。对此，本文重点研究发电厂设备运行状态的在线数字孪生仿真系统，构建物理感知层全面采集设备运行参数，借助虚拟建模层创建高保真设备模型，搭建决策交互层实现设备的精准控制与决策。并针对多源异构数据融合的问题，采用数据时空对齐、知识图谱构建等方法，搭配基于PHM技术的预测性维护策略，提升设备的可靠性、安全性。结果表明，该系统能有效降低设备故障发生率、提高发电厂设备运行效率。

关键词： 发电厂;数字孪生;设备运行状态;预测性维护;多源异构数据融合;

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 电力工业;计算机软件及计算机应用

分类号： TM62;TP391.9