数字通信世界杂志

摘要：从单一维度分析学习者的学习行为特征，难以精准反映其学习偏好，致使课程推荐结果准确性低。为此，提出面向数字素养与区域服务的课程智能推荐算法。该算法先基于课程资源数据，挖掘数字素养特征与区域服务特征，构建课程资源综合特征向量；再依据用户行为数据，提取用户特征、计算权重与学习得分，构建用户画像；最后将两者匹配实现智能推荐。实验显示：此推荐算法在实际应用中的课程推荐命中率达96.25%，推荐准确性较高。

关键词： 数字素养;区域服务;课程推荐;智能推荐;用户画像;课程资源特征;

基金资助： 吉林省教育科学十四五规划2024年度一般课题“教育数字化转型背景下民办高校教师数字素养提升策略研究”（编号GH24408）； 2025年度吉林省职业教育与成人教育教学改革研究课题“职业本科院校特色高水平专业集群服务区域产业链升级的校企协同机制研究”（编号2025ZCY352）； 2025年度四平市科协科技创新智库课题“应用型新工科专业集群服务区域产业链升级的校企协同创新驱动机制及实施路经研究”（编号SPKXZK25049）；

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.3