数字通信世界杂志

摘要：为了解决地铁车站关站清客作业人工巡检效率低、存在盲区的问题，本文设计了一种基于YOLOv8的关站清客方案。该方案通过构建专用数据集与模型优化，实现了对多路监控视频的实时人员检测。应用表明该方案可将清客效率提升约60%，报警响应时间缩短至10s内，有效提升了关站清客作业的效率。

关键词： 智慧地铁;清客;视频分析;目标检测;

基金资助： 北京市基础设施投资有限公司科研项目“基于机器视觉技术AI辅助及电扶梯运转模式优化的开关站应用示范”（编号2023-GY-05）；

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 铁路运输;计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： U231.4;TP391.41;TP183