数字通信世界杂志

摘要：在高频数据交互的现实场景中，AI大模型所发挥的作用愈发突出。然而，在训练与推理阶段面临严峻的安全与隐私风险，不仅存在敏感信息意外泄露的可能，还容易遭遇模型参数被逆向推导、传输数据被恶意篡改等攻击。为此，本研究将侧重隐私保护框架构建，确保AI大模型安全与隐私保护能够贯穿数据全生命周期，在保障数据高效流通的同时，真正实现数据可用但不可见的安全目标，有效释放数据价值、筑牢隐私安全底线。

关键词： 数据高频交互;AI大模型;数据安全;隐私保护;

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： TP309;TP18